Recodificar los temas
Queda un último paso de limpieza para que los datos sean más interpretables. Ahora mismo, los temas se representan con códigos de dos letras:
- me: Palestinian conflict
- nu: Nuclear weapons and nuclear material
- di: Arms control and disarmament
- hr: Human rights
- co: Colonialism
- ec: Economic development
Para que puedas interpretar los datos con más facilidad, recodifica sustituyendo estos códigos por su nombre completo. Puedes hacerlo con la función recode() de dplyr, que reemplaza valores por los que tú especifiques:
example <- c("apple", "banana", "apple", "orange")
recode(example,
apple = "plum",
banana = "grape")
Este ejercicio forma parte del curso
Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R
Instrucciones del ejercicio
Usa la función recode() de dplyr dentro de un mutate() para sustituir cada código de dos letras del data frame votes_gathered por su nombre completo correspondiente. Guarda el resultado como votes_tidied.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Replace the two-letter codes in topic: votes_tidied
votes_tidied <- ___ %>%
mutate(topic = recode(___,
___ = "Palestinian conflict",
___ = "Nuclear weapons and nuclear material",
___ = "Arms control and disarmament",
___ = "Human rights",
___ = "Colonialism",
___ = "Economic development"))