Filtrar países significativos
No todas las pendientes son significativas, y puedes usar el p-valor para intuir cuáles lo son y cuáles no.
Sin embargo, cuando tienes muchos p-valores, como uno por cada país, aparece el problema de las pruebas de hipótesis múltiples, donde debes fijar un umbral más estricto. La función p.adjust() es una forma sencilla de corregir esto: p.adjust(p.value) aplicado a un vector de p-valores devuelve un conjunto en el que puedes confiar.
Aquí vas a añadir dos pasos para procesar el conjunto de datos slope_terms: usa mutate para crear la nueva columna de p-valor ajustado y filter para quedarte con los que estén por debajo del umbral de 0.05.
Este ejercicio forma parte del curso
Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R
Instrucciones del ejercicio
Usa la función p.adjust() para ajustar la columna p.value, guardando el resultado en una nueva columna p.adjusted. Luego, filtra los casos donde p.adjusted sea menor que 0.05.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Filter for only the slope terms
slope_terms <- country_coefficients %>%
filter(term == "year")
# Add p.adjusted column, then filter