Ordenar por pendiente
Ahora que has filtrado los países en los que la tendencia probablemente no se deba al azar, quizá te interese ver en cuáles el porcentaje de votos "yes" está cambiando más rápido con el tiempo. Para ello, quieres encontrar los países con las pendientes más altas y más bajas; es decir, la columna estimate.
Este ejercicio forma parte del curso
Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R
Instrucciones del ejercicio
- Usando
arrange()ydesc(), ordena los países filtrados para encontrar aquellos cuyo porcentaje de "yes" está aumentando más rápido con el tiempo. - Usando
arrange(), ordena para encontrar los países cuyo porcentaje de "yes" está disminuyendo más rápido.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
filter(term == "year") %>%
mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
filter(p.adjusted < .05)
# Sort for the countries increasing most quickly
# Sort for the countries decreasing most quickly