Regresión lineal en Estados Unidos

Una regresión lineal es un modelo que nos permite examinar cómo cambia una variable con respecto a otra ajustando una recta de mejor ajuste. En R se hace con la función lm().

Aquí vas a ajustar una regresión lineal solo al porcentaje de votos "yes" de Estados Unidos.

Este ejercicio forma parte del curso

Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Imprime los datos de US_by_year en la consola.
Usando solo los datos de EE. UU. en US_by_year, utiliza lm() para ejecutar una regresión lineal que prediga percent_yes a partir de year. Guarda el resultado en una variable US_fit.
Resume US_fit con la función summary().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")

# Print the US_by_year data


# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit


# Perform summary() on the US_fit object

Editar y ejecutar código