En este primer capítulo, comenzarás a explorar el nuevo conjunto de datos y repasarás la creación de medidas en Power BI para entender mejor por qué los clientes se dan de baja.

Analizar la pérdida de clientes en Power BI

Proceso de análisis exploratorio en Power BI

Proceso de análisis

Hora de comprobar los datos

Entender el churn

Calcular el churn

Investigar los motivos de churn

Profundizando en las categorías de churn

Saca partido a los mapas

Análisis exploratorio

Continuarás aprovechando los conocimientos de Power BI que adquiriste en los cursos prerrequisito para investigar más a fondo por qué los clientes están dejando Databel.

Tomar perspectiva

Analizando demografía

Grupos de edad

Inspeccionar grupos

Varios campos para investigar

Plan ilimitado

Llamadas internacionales

Consejo para Databel

Tipo de contrato

Investigando patrones de pérdida

En el último capítulo, crearás páginas tipo panel y las organizarás en historias, para poder compartir tus resultados con las partes interesadas.

Crear una historia coherente

Buenas prácticas de paneles

Página de resumen

Tramos y grupos de edad

Método de pago y categoría de contrato

Plan internacional y de datos

Más ideas

Cierre

Visualizar tu análisis

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

¿Listo para aplicar tus habilidades de Power BI a un conjunto de datos real? Para las empresas basadas en suscripciones, reducir la pérdida de clientes es una prioridad. En este estudio de caso de Power BI, investigarás un conjunto de datos de una empresa de telecomunicaciones de ejemplo llamada Databel y analizarás su tasa de pérdida. Analizar la pérdida no es solo conocer la tasa: también se trata de entender por qué los clientes se dan de baja al ritmo que lo hacen y cómo reducir esa pérdida. Responderás a estas preguntas creando medidas y columnas calculadas, mientras diseñas páginas de informe atractivas.



¿Estás preparado para aplicar tus conocimientos de Power BI a un conjunto de datos del mundo real?
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<h2> Aplica tus conocimientos de Power BI con un caso práctico </h2> 
Para las empresas basadas en suscripciones, reducir la fuga de clientes es una prioridad máxima. En este caso práctico de Power BI, investigarás un conjunto de datos de una empresa de telecomunicaciones de ejemplo llamada Databel y analizarás sus tasas de rotación. 
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<h2> Entender por qué los clientes abandonan </h2> 
Analizar el churn no significa sólo saber cuál es la tasa de churn: se trata también de averiguar por qué los clientes churnan al ritmo que lo hacen, y cómo reducir el churn. Responderás a estas preguntas creando medidas y columnas calculadas, al tiempo que creas vistosas páginas de informes.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Power BI para entender la rotación de clientes.

Estudio de caso: análisis de la pérdida de clientes en Power BI

Investigarás un conjunto de datos de la empresa ficticia Databel en Power BI, y tendrás que averiguar por qué están perdiendo clientes. 

Analista de datos en Power BI

Fundamentos de Power BI

Entender el churn

Estudio de caso: análisis de la pérdida de clientes en Power BI

Ejercicio interactivo práctico