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Grupos de edad

¡Buen trabajo en el ejercicio anterior! Has descubierto un gran insight: las personas mayores tienen más probabilidad de causar churn. Esto sugiere que puede ser buena idea analizar la edad de los clientes en general. Tu tarea es crear distintos intervalos de edad y hacer un gráfico combinado que muestre el número de clientes por tramo y sus respectivas tasas de churn.

No lo recomendamos, pero si perdiste tu progreso, puedes cargar el informe de solución del ejercicio anterior 2_1_demographics_investigation_solution.pbix desde la carpeta Exercises.

Este ejercicio forma parte del curso

Estudio de caso: análisis de la pérdida de clientes en Power BI

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