En este primer capítulo, empezarás a explorar el nuevo conjunto de datos y volverás a crear medidas en Power BI para comprender mejor por qué los clientes abandonan.

Analizar la rotación de clientes en Power BI

Proceso de análisis

Tiempo de comprobación de datos

Comprender el churn

Calcular el churn

Investigar las razones del churn

Profundizar en las categorías de churn

Utiliza los mapas a tu favor

Análisis exploratorio

Continuarás aprovechando los conocimientos de Power BI adquiridos en los cursos previos para investigar más a fondo por qué los clientes abandonan Databel.

Alejar

Analizar la demografía

Grupos de edad

Inspeccionar grupos

Múltiples campos para investigar

Plan ilimitado

Llamadas internacionales

Consejos a Databel

Tipo de contrato

Investigar los patrones de rotación

En el último capítulo, crearás páginas estilo tablero de mandos y las organizarás en historias, para que puedas compartir tus resultados con las partes interesadas.

Crear una historia coherente

Las mejores prácticas de cuadros de mando

Página general

Forma de pago y categoría de contrato

Plan internacional y de datos

Más información

Resumen

Visualizar tu análisis

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

¿Estás preparado para aplicar tus conocimientos de Power BI a un conjunto de datos del mundo real? Para las empresas basadas en suscripciones, reducir la fuga de clientes es una prioridad máxima. En este caso práctico de Power BI, investigarás un conjunto de datos de una empresa de telecomunicaciones de ejemplo llamada Databel y analizarás sus tasas de rotación. Analizar el churn no significa sólo saber cuál es la tasa de churn: se trata también de averiguar por qué los clientes churnan al ritmo que lo hacen, y cómo reducir el churn. Responderás a estas preguntas creando medidas y columnas calculadas, al tiempo que creas vistosas páginas de informes.



¿Estás preparado para aplicar tus conocimientos de Power BI a un conjunto de datos del mundo real?
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<h2> Aplica tus conocimientos de Power BI con un caso práctico </h2> 
Para las empresas basadas en suscripciones, reducir la fuga de clientes es una prioridad máxima. En este caso práctico de Power BI, investigarás un conjunto de datos de una empresa de telecomunicaciones de ejemplo llamada Databel y analizarás sus tasas de rotación. 
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<h2> Entender por qué los clientes abandonan </h2> 
Analizar el churn no significa sólo saber cuál es la tasa de churn: se trata también de averiguar por qué los clientes churnan al ritmo que lo hacen, y cómo reducir el churn. Responderás a estas preguntas creando medidas y columnas calculadas, al tiempo que creas vistosas páginas de informes.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Power BI para entender la rotación de clientes.

Caso práctico: Analizar la rotación de clientes en Power BI

Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Power BI, y tendrás que averiguar por qué los clientes están perdiendo clientes. 

Analista de datos en Power BI

Fundamentos de Power BI

Consejos a Databel

Caso práctico: Analizar la rotación de clientes en Power BI

Ejercicio interactivo práctico