Kostenberechnung
Bevor man KI-Funktionen im großen Stil einsetzt, muss man unbedingt die Kosten abschätzen. Die Kosten hängen davon ab, wie viele Eingabe- und Ausgabetoken man benutzt und welches Modell ausgewählt wird.
Deine Aufgabe ist es, die Kosten für die Zusammenfassung von Kunden-Chat-Protokollen zu berechnen.
Die OpenAI-Bibliotheken client, text, prompt und max_completion_tokens wurden bereits für dich importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Arbeiten mit der OpenAI-API
Anleitung zur Übung
- Extrahiere die Anzahl der verwendeten Eingabetoken aus
response. - Schließe die Kostenberechnung ab, indem du die Kosten für die Ausgabe-Token hinzufügst.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
client = OpenAI(api_key="")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_completion_tokens=max_completion_tokens
)
input_token_price = 0.15 / 1_000_000
output_token_price = 0.6 / 1_000_000
# Extract token usage
input_tokens = response.____.____
output_tokens = max_completion_tokens
# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + ____ * ____)
print(f"Estimated cost: ${cost}")