system-Anweisungen nutzen
Der Chat-Completions-Endpunkt unterstützt drei verschiedene Rollen für die Gestaltung der Nachrichten, die an das Modell gesendet werden:
- System: steuert das Verhalten des assistant
- User: weist den „assistant“ an
- Assistant: Antwort auf Benutzernachrichten
In dieser Übung fängst du an, ein KI-System zu entwickeln, das Leuten beim Erlernen neuer Fähigkeiten hilft, indem du eine system-Anweisung verwendest, um ein passendes Modellverhalten festzulegen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Arbeiten mit der OpenAI-API
Anleitung zur Übung
- Erstelle eine Anfrage und nutze dafür Nachrichten für system und user, um einen Lernplan für Niederländisch zu erstellen.
- Extrahiere die Textantwort des assistant und lasse sie ausgeben.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
client = OpenAI(api_key="")
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
max_completion_tokens=150,
messages=[
{"role": ____,
"content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills."},
{"____": "____",
"____": "I want to learn to speak Dutch."}
]
)
# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)