One-Shot Prompting: Reicht das aus?
Wie du gesehen hast, gibt es bei deinem ersten Prompt noch Verbesserungspotenzial. Probiere, ein Beispiel hinzuzufügen: Love these! = 5
und füge nach jeder Bewertung =
ein, um zu sehen, ob du eine einheitlichere Formatierung und genauere Zahlen bekommst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Arbeiten mit der OpenAI-API
Anleitung zur Übung
- Füge das Beispiel
Love these! = 5
am Anfang des Prompt hinzu und füge=
nach jeder Bewertung im Prompt hinzu, um zu implizieren, wie das Ergebnis formatiert werden soll.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
client = OpenAI(api_key="")
# Add the example to the prompt
prompt = """Classify sentiment as 1-5 (negative to positive):
1. ____
2. Unbelievably good! ____
3. Shoes fell apart on the second use. ____
4. The shoes look nice, but they aren't very comfortable. ____
5. Can't wait to show them off! ____"""
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=[{"role": "user", "content": prompt}], max_completion_tokens=100)
print(response.choices[0].message.content)