Textzusammenfassung
Ein echt häufiger Anwendungsfall für OpenAI-Modelle ist das Zusammenfassen von Texten. In der Geschäftswelt gibt es viele Anwendungsmöglichkeiten, z. B. das Zusammenfassen von Berichten in knappe One-Pager oder eine Handvoll Aufzählungspunkte oder das Extrahieren von nächsten Schritten und Zeitplänen für verschiedene Stakeholder.
In dieser Übung fasst du einen Text über Finanzinvestitionen (finance_text) in zwei kurze Stichpunkte zusammen, indem du ein Chat-Vervollständigungsmodell verwendest.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Arbeiten mit der OpenAI-API
Anleitung zur Übung
- Verwende eine f-Zeichenkette, um
finance_textinprompteinzufügen. - Erstell eine Anfrage und schick die angegebene „
prompt“ mit; benutze maximal „400“-Token.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
client = OpenAI(api_key="")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)