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Textzusammenfassung

Ein sehr häufiger Anwendungsfall für OpenAI-Modelle ist die Zusammenfassung von Texten. In der Geschäftswelt gibt es viele Anwendungsmöglichkeiten, z. B. das Zusammenfassen von Berichten in knappe One-Pager oder eine Handvoll Aufzählungspunkte oder das Extrahieren von nächsten Schritten und Zeitplänen für verschiedene Stakeholder.

In dieser Übung fasst du eine Textpassage über Finanzinvestitionen (finance_text) mit Hilfe eines Chatvervollständigungsmodells in zwei prägnanten Aufzählungspunkten zusammen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Arbeiten mit der OpenAI-API

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Anleitung zur Übung

  • Verwende eine f-Zeichenkette, um finance_text in prompt einzufügen.
  • Erstelle eine Anfrage und sende die angegebenen prompt; verwende maximal 400 Token.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

client = OpenAI(api_key="")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
Bearbeiten und Ausführen von Code