Textzusammenfassung
Ein sehr häufiger Anwendungsfall für OpenAI-Modelle ist die Zusammenfassung von Texten. In der Geschäftswelt gibt es viele Anwendungsmöglichkeiten, z. B. das Zusammenfassen von Berichten in knappe One-Pager oder eine Handvoll Aufzählungspunkte oder das Extrahieren von nächsten Schritten und Zeitplänen für verschiedene Stakeholder.
In dieser Übung fasst du eine Textpassage über Finanzinvestitionen (finance_text
) mit Hilfe eines Chatvervollständigungsmodells in zwei prägnanten Aufzählungspunkten zusammen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Arbeiten mit der OpenAI-API
Anleitung zur Übung
- Verwende eine f-Zeichenkette, um
finance_text
inprompt
einzufügen. - Erstelle eine Anfrage und sende die angegebenen
prompt
; verwende maximal400
Token.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
client = OpenAI(api_key="")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)