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Textzusammenfassung

Ein sehr häufiger Anwendungsfall für OpenAI-Modelle ist das Zusammenfassen von Texten. In der Geschäftswelt gibt es viele Anwendungsmöglichkeiten, z. B. das Zusammenfassen von Berichten in knappe One-Pager oder eine handvoll Aufzählungspunkte oder das Extrahieren von nächsten Schritten und Zeitplänen für verschiedene Stakeholder.

In dieser Aufgabe fasst du einen Text über Finanzinvestitionen finance_text in zwei kurze Stichpunkten zusammen, indem du ein Chat Completions Modell benutzt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Arbeiten mit der OpenAI-API

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Anleitung zur Übung

  • Benutze einen f-String, um finance_text in prompt einzufügen.
  • Erstelle eine Anfrage und schicke dabei den angegebenen prompt mit; benutze maximal 400 Token.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

client = OpenAI(api_key="")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
Code bearbeiten und ausführen