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Einen KI-Chatbot erstellen

Um deinen POC fertig zu machen, verbindest du deinen Nachrichtenverlauf mit einer Schleife „ for “, damit du dem Modell wiederholt Aufforderungen senden und jede Antwort in der Nachrichtenhistorie speichern kannst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Arbeiten mit der OpenAI-API

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Schleife durch die Benutzernachrichten (user_msgs).
  • Erstell in jeder Schleife ein Wörterbuch für die Benutzermeldung und häng es an „ messages “ an.
  • Schick einfach „ messages “ in einer Chat-Anfrage an das Model.
  • Füge das Hilfsnachrichtenwörterbuch an „ messages “ an.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

client = OpenAI(api_key="")

messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that speaks concisely."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    
    # Create a dictionary for the user message from q and append to messages
    user_dict = {"role": ____, "content": ____}
    messages.append(____)
    
    # Create the API request
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        ____,
        max_completion_tokens=100
    )
    
    # Append the assistant's message to messages
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(____)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")
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