Probleme mit Daten beheben

Du wirst Popups für die Kunstwerke in der Downtown mithilfe der Spalten title und desc aus dem DataFrame urban_art erstellen. Untersuche hier diese Spalten, um problematische Werte zu erkennen und zu bereinigen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Visualizing Geospatial Data in Python

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Anleitung zur Übung

Gib die Werte in der Spalte title des DataFrames urban_art aus und untersuche sie.
Gib die Werte in der Spalte desc des DataFrames urban_art aus und untersuche sie.
Verwende die Methode fillna(), um die NaN-Werte in der Spalte desc durch leere Strings zu ersetzen, und nutze .str.replace, um Apostrophe (') durch Backticks (`) zu ersetzen.
Gib die Beschreibungen erneut aus, um deine Änderungen zu prüfen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print the urban_art titles
print(urban_art.____)

#Print the urban_art descriptions
print(urban_art.____)

# Replace Nan and ' values in description
urban_art.desc.____('', inplace = True)
urban_art.desc = urban_art.desc.____.____("'", "`")

#Print the urban_art descriptions again
print(urban_art.desc)

Code bearbeiten und ausführen