Standorte der Hühner plotten

Jetzt erstellst du ein Streudiagramm, das zeigt, wo die Hühner in Nashville sind!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Visualizing Geospatial Data in Python</Kurs>

Übungsanweisungen

Der Pfad zum Hühner-Datensatz steht in der Variable chickens_path. Lade ihn mit der Funktion read_csv von pandas in einen DataFrame namens chickens.
Verwende die Funktion .head(), um dir die ersten Zeilen anzusehen.
Ergänze anschließend die Argumente x und y in plt.scatter(), um die Standorte der Nashville-Hühner zu plotten. Verwende die Standardoptionen für Marker und Farbe.
Zeige die Grafik mit plt.show() an.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import pandas and matplotlib.pyplot using their customary aliases
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load the dataset
chickens = pd.____(chickens_path)

# Look at the first few rows of the chickens DataFrame
print(chickens.____())

# Plot the locations of all Nashville chicken permits
plt.scatter(x = chickens.____, y = chickens.____)

# Show the plot
plt.show()

Code bearbeiten und ausführen