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Standorte der Hühner plotten

Jetzt erstellst du ein Streudiagramm, das zeigt, wo die Hühner in Nashville sind!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Visualizing Geospatial Data in Python

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Anleitung zur Übung

  • Der Pfad zum Hühner-Datensatz steht in der Variable chickens_path. Lade ihn mit der Funktion read_csv von pandas in einen DataFrame namens chickens.
  • Verwende die Funktion .head(), um dir die ersten Zeilen anzusehen.
  • Ergänze anschließend die Argumente x und y in plt.scatter(), um die Standorte der Nashville-Hühner zu plotten. Verwende die Standardoptionen für Marker und Farbe.
  • Zeige die Grafik mit plt.show() an.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import pandas and matplotlib.pyplot using their customary aliases
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load the dataset
chickens = pd.____(chickens_path)

# Look at the first few rows of the chickens DataFrame
print(chickens.____())

# Plot the locations of all Nashville chicken permits
plt.scatter(x = chickens.____, y = chickens.____)

# Show the plot
plt.show()
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