Das Viertel mit den meisten Kunstwerken finden

Jetzt, da du art_geo, ein GeoDataFrame, aus dem DataFrame art erstellt hast, kannst du es räumlich mit den neighborhoods-Daten verknüpfen, um zu sehen, welche Kunst in welchem Viertel liegt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Visualizing Geospatial Data in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Verbinde die GeoDataFrames art_geo und neighborhoods mit einem Spatial Join zu einem neuen GeoDataFrame namens neighborhood_art. Finde die Kunstwerke, die within den Vierteln liegen.
Gib die ersten Zeilen des GeoDataFrames mit den Viertel-Kunstwerken aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# import packages
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# Spatially join neighborhoods with art_geo
neighborhood_art = gpd.____(art_geo, neighborhoods, predicate = "____")

# Print the first few rows
print(neighborhood_art.head())

Code bearbeiten und ausführen