Ein GeoDataFrame erstellen und die Geometrie untersuchen

Schauen wir uns an, wo sich die Servicebezirke in Nashville befinden. Der Pfad zum Shapefile der Servicebezirke wurde in der Variablen shapefile_path gespeichert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Visualizing Geospatial Data in Python

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Anleitung zur Übung

Importiere geopandas mit dem üblichen Alias gpd.
Lies das Shapefile der Servicebezirke mit geopandas ein und sieh dir die ersten 5 Zeilen mit der Methode head() an.
Gib das Geometriefeld in der ersten Zeile (Zeilenname ist '0') aus, um die darin enthaltenen Daten zu sehen. Übergib dazu service_district.loc[0, 'geometry'] an die Funktion print().

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import geopandas
import ____ as ____ 

# Read in the services district shapefile and look at the first few rows.
service_district = gpd.____(shapefile_path)
print(service_district.____())

# Print the contents of the service districts geometry in the first row
print(service_district.loc[0, '____'])

Code bearbeiten und ausführen