Colormaps
Wenn du Regionen unterscheiden willst, ohne damit irgendeine Beziehung zwischen den Regionen zu suggerieren, ist eine qualitative Colormap die beste Wahl.
In dieser Übung vergleichst du eine qualitative Colormap mit einer sequentiellen (quantitativen) Colormap anhand des GeoDataFrames der Schulbezirke, der dir als school_districts zur Verfügung steht.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Visualizing Geospatial Data in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Set legend style
lgnd_kwds = {'title': 'School Districts',
'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1, 1.03), 'ncol': 1}
# Plot the school districts using the tab20 colormap (qualitative)
school_districts.plot(column = ____, ____ = 'tab20', ____ = True, ____ = lgnd_kwds)
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.title('Nashville School Districts')
plt.show();