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EDA von Schnabellänge und -tiefe

Die Daten zur Schnabellänge sind als bl_1975 und bl_2012 gespeichert, wiederum in Millimetern (mm). Die Daten zur Schnabeltiefe hast du weiterhin in bd_1975 und bd_2012. Erstelle Streudiagramme der Schnabeltiefe (y-Achse) gegen die Schnabellänge (x-Achse) für die Exemplare von 1975 und 2012.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Statistical Thinking in Python (Teil 2)

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle ein Streudiagramm der Daten von 1975. Verwende das Keyword-Argument color='blue'. Nutze außerdem alpha=0.5, um Transparenz zu erhalten, falls sich Datenpunkte überlappen.
  • Mach dasselbe für die Daten von 2012, aber verwende das Keyword-Argument color='red'.
  • Füge eine Legende hinzu und beschrifte die Achsen.
  • Zeige die Grafik an.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Make scatter plot of 1975 data
_ = ____(____, ____, marker='.',
             linestyle='None', ____, ____)

# Make scatter plot of 2012 data
_ = ____(____, ____, marker='.',
            linestyle='None', ____, ____)

# Label axes and make legend
_ = plt.____('beak length (mm)')
_ = plt.____('beak depth (mm)')
_ = plt.____(('1975', '2012'), loc='upper left')

# Show the plot
____
Code bearbeiten und ausführen