Parameterschätzungen der Schnabeltiefe
Schätze die Differenz des mittleren Schnabeltiefe-Messwerts der G. scandens-Stichproben aus 1975 und 2012 und gib ein 95%-Konfidenzintervall an.
Da du in dieser Übung die Funktion draw_bs_reps() aus Kapitel 2 verwendest, kann es hilfreich sein, dorthin zurückzublättern.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Statistical Thinking in Python (Teil 2)
Anleitung zur Übung
- Berechne die Differenz der Stichprobenmittelwerte.
- Erzeuge mit deiner Funktion
draw_bs_reps()10.000 Bootstrap-Replikate des Mittelwerts für die Schnabeltiefen von 1975. Erzeuge außerdem 10.000 Bootstrap-Replikate des Mittelwerts für 2012. - Subtrahiere die Replikate von 1975 von denen von 2012, um Bootstrap-Replikate der Differenz der Mittelwerte zu erhalten.
- Verwende die Replikate, um das 95%-Konfidenzintervall zu berechnen.
- Klicke auf Antwort senden, um die Ergebnisse zu sehen!
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____
# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____
# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____
# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')