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Wann solltest du bigmemory verwenden?

Das Paket bigmemory ist hilfreich, wenn deine Daten als dichte, numerische Matrix vorliegen und du den gesamten Datensatz auf deiner Festplatte speichern kannst. Es ist außerdem kompatibel mit optimierten, low-level Linearfalgebra-Bibliotheken in C, wie Intels Math Kernel Library. Du kannst bigmemory also direkt in deinen C- und C++-Programmen für mehr Leistung einsetzen.

Wenn deine Daten nicht numerisch sind – zum Beispiel wenn du Zeichenkettenvariablen hast – oder wenn du einen größeren Bereich numerischer Typen brauchst – etwa 8-Bit-Ganzzahlen –, dann könntest du das ff-Paket ausprobieren. Es ähnelt bigmemory, enthält aber eine Struktur, die einem data.frame ähnelt.

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Skalierbare Datenverarbeitung in R

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