Visualisierung des Anteils weiblicher Kreditnehmender

Die Rückgabetypen der Funktionen in den Paketen bigtabulate und biganalytics sind Basistypen aus R und lassen sich wie in jeder Analyse verwenden. Das bedeutet, dass wir Ergebnisse mit ggplot2 visualisieren können.

In dieser Übung visualisierst du den Anteil weiblicher Kreditnehmender für städtische und ländliche Gebiete über alle Jahre hinweg.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Skalierbare Datenverarbeitung in R

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

Die Matrix prop_female aus der vorherigen Übung ist in deinem Workspace verfügbar.

Lade die Pakete tidyr und ggplot2.
Wandle prop_female mit as.data.frame() in ein Data Frame um.
Füge eine neue Spalte Year hinzu. Setze sie auf die row.names() von prop_female_df.
Rufe pivot_longer() auf den Spalten von prop_female_df auf, um das Format in „long“ zu konvertieren.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

Code bearbeiten und ausführen