Aufgeräumte Big Tables

Als letzte Übung zur Verwendung der „tidyverse“-Pakete in Kombination mit der „bigmemory“-Suite nutzt du erneut die Pakete tidyr und ggplot2, um das Verhältnis des Borrower Income (BIR) über die Zeit zu visualisieren.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Skalierbare Datenverarbeitung in R

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Anleitung zur Übung

Lade die Pakete tidyr und ggplot2.
Verwende die Funktion pivot_longer(), um die Zählwerte nach Jahr zusammenzuführen.
Erstelle ein Liniendiagramm mit Year auf der x-Achse und Count auf der y-Achse. Färbe und gruppiere nach BIR.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
library(___)
library(___)

bir_df_wide %>% 
    # Transform the wide-formatted data.frame into the long format
    ___(-BIR, names_to = "Year", values_to = "Count") %>%
    # Use ggplot to create a line plot
    ggplot(aes(x = ___, y = ___, group = BIR, color = BIR)) + 
    ___

Code bearbeiten und ausführen