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Rassen- und ethnische Repräsentation in den Hypothekendaten

In dieser Übung ermittelst du die Anteile der Ethnien und „Rassen“ der Kreditnehmenden im Hypothekendatensatz, normiert auf die Gesamtzahl der Kreditnehmenden. So wandelst du die zuvor erstellte Tabelle zu „Race and Ethnicity“ in Anteile um. Später nutzt du diese Werte, um die Anteile an die Bevölkerungsstruktur der USA anzupassen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Skalierbare Datenverarbeitung in R

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Anleitung zur Übung

Das Referenzobjekt mort ist in deinem Workspace verfügbar.

  • Erstelle mit bigtable() aus der Spalte borrower_race der Hypothekendaten (mort) eine Tabelle.
  • Ermittle dort, wo die „Rasse“ bekannt ist (die ersten 7 Werte), den Anteil, indem du durch die Summe der Zählwerte dividierst.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a table of borrower_race column
race_table <- ___(mort, ___)

# Rename the elements
names(race_table) <- race_cat[as.numeric(names(race_table))]

# Find the proportion
race_table[___] / ___(race_table[1:7])
Code bearbeiten und ausführen