Fehlende Verkaufsdaten imputieren

Du sollst einen Bericht erstellen, mit dem das Management die Verkaufszahlen pro Quartal für zwei Jahre vergleichen kann. Das Problem: Der Datensatz (sales_df) enthält fehlende Werte. Du musst die Werte in der Spalte year imputieren, damit du die Daten visualisieren kannst.

Das Paket ggplot2 wurde bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Daten umformen mit tidyr</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Inspiziere sales_df in der Konsole und achte auf die Spalte year.
Verwende die Funktion fill(), um die Spalte year in der richtigen Richtung zu imputieren.
Erstelle ein Liniendiagramm, in dem jedes Jahr eine andere Farbe hat.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

sales_df %>% 
  # Impute the year column
  ___ %>%
  # Create a line plot with sales per quarter colored by year.
  ggplot(aes(x = ___, y = ___, color = ___, group = year)) +
  geom_line()

Code bearbeiten und ausführen