Fehlende Verkaufsdaten imputieren

Du sollst einen Bericht erstellen, mit dem das Management die Verkaufszahlen pro Quartal für zwei Jahre vergleichen kann. Das Problem: Der Datensatz (sales_df) enthält fehlende Werte. Du musst die Werte in der Spalte year imputieren, damit du die Daten visualisieren kannst.

Das Paket ggplot2 wurde bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Daten umformen mit tidyr

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Anleitung zur Übung

Inspiziere sales_df in der Konsole und achte auf die Spalte year.
Verwende die Funktion fill(), um die Spalte year in der richtigen Richtung zu imputieren.
Erstelle ein Liniendiagramm, in dem jedes Jahr eine andere Farbe hat.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

sales_df %>% 
  # Impute the year column
  ___ %>%
  # Create a line plot with sales per quarter colored by year.
  ggplot(aes(x = ___, y = ___, color = ___, group = year)) +
  geom_line()

Code bearbeiten und ausführen