Verlauf eines Virenausbruchs verfolgen
Du bist Ärztin/Arzt in einem abgelegenen Dorf und hast es mit einem Virenausbruch zu tun. Du hast Daten darüber gesammelt, wann deine Patientinnen und Patienten infiziert wurden und wann sie genesen sind, in einem Data Frame namens patient_df. Dein Ziel ist es, eine Visualisierung mit der Anzahl kranker Personen über die Zeit zu erstellen. Dafür musst du die Daten zuerst umformen, damit du die Anzahl kranker Personen pro Tag zählen kannst.
Der Data Frame hat drei Spalten: patient, infected und recovered.
Die Pakete dplyr und ggplot2 wurden bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten umformen mit tidyr
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
patient_df %>%
# Pivot the infected and recovered columns to long format
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