WHO: Fettleibigkeit vs. Lebenserwartung
Du hast einen Auszug aus WHO-Daten (who_df) mit Anteilen an Fettleibigkeit und Lebenserwartung pro Land, Jahr und Geschlecht. Du möchtest die Korrelation zwischen Fettleibigkeit und Lebenserwartung visuell überprüfen.
Die Daten sind jedoch sehr unordentlich, mit vier Variablen, die in den Spaltennamen versteckt sind. Jeder Spaltenname besteht aus drei Teilen, getrennt durch Unterstriche: zuerst Werte für year, dann für sex und schließlich entweder pct.obese oder life.exp. Da der dritte Teil des Spaltennamens zwei Variablen enthält, musst du den speziellen Wert ".value" im Argument names_to verwenden.
Du wirst die Daten in ein ordentliches Format pivotieren und den Scatterplot erstellen.
Das Paket ggplot2 wurde bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten umformen mit tidyr
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
who_df %>%
# Put each variable in its own column
___(
___,
names_to = ___,
names_sep = "_",
names_transform = ___(___ = ___)
)