Alles wieder zusammenfügen

Jetzt, wo wir besser verstehen, wie Merges unsere Daten bereichern, schauen wir uns noch einmal eine Übersichtstabelle an.

Aktuell sind zwei DataFrames geladen:

transactions – Eine vollständige Liste aller Ticketverkaufs-Transaktionen – aber ohne Informationen zum Filmgenre.
movies – Eine Tabelle mit unseren Filmtiteln und dem Genre

Lass uns diese beiden Tabellen zusammenführen, um eine Ansicht zu erzeugen, die wir zuvor selbstverständlich gefunden haben – die verkaufte Ticketmenge pro Genre.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Python für Spreadsheet-Nutzer

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Anleitung zur Übung

Führe transactions mit movies über die Spalte movie_title zusammen.
Gruppiere nach movie_genre und bilde die Summe. Speichere das Ergebnis in genre_summary.
Sortiere genre_summary nach ticket_quantity. Speichere das Ergebnis als genre_summary_sorted.
Gib genre_summary_sorted aus (das haben wir schon für dich erledigt).

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Merge transaction data with the movie data on movie_title
transactions_with_genres = ____

# Group by movie_genre and call the sum method
genre_summary = transactions_with_genres.groupby(____, as_index=False).____()

# Sort the genre summary by ticket_quantity
genre_summary_sorted = genre_summary.____('ticket_quantity', ascending=False).reset_index(drop=True)

# View the summary
print(genre_summary_sorted)

Code bearbeiten und ausführen