Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Filtering

Creating columns

Putting it all together

Diving In

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Gruppieren und Summieren: die Pivot-Tabelle für Einsteiger

Reine Zusammenfassung mit .sum()

.groupby() und .sum() zusammen

Werte zusammenfassen und sortieren

Nach mehreren Spalten gruppieren

Welche ist eine Liste?

Leistung von Filmgenres nach Standort

Was mögen Seniors?

Nützlichere Zusammenfassungswerkzeuge

Meistverkaufter Film nach Standort

Welcher Film hat im Durchschnitt die höchsten Verkäufe

Pivoting in Python

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

Working with Multiple Sheets

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

How visualization works in Python

How to build a graph in Python

Top grossing films

Best genres

Building up the barplot

Put a title on it

Label your axes!

Make it pretty with sns

The power of hue

Interpreting hue

Genre by market

Genre by ticket type

Wrapping up

Plotting Data

Movie Theater Sales dataset

Suchst du nach einer besseren Lösung als die, die du in einer Tabelle gebaut hast? Dann ist Python für Spreadsheet-Nutzer der perfekte Einstieg in die Programmiersprache Python. Du lernst, repetitive Aufgaben zu automatisieren, tiefer in deine Daten einzutauchen und deinen Handlungsspielraum deutlich zu erweitern. Im gesamten Kurs ziehen wir Parallelen zu gängigen Tabellenfunktionen und -techniken, sodass du beim Sprung ins Python-Universum immer einen vertrauten Bezugspunkt hast.

Pivot Tables in Google Sheets

Nutze dein Wissen über Tabellenfunktionen, um Python zu erkunden!

Python für Spreadsheet-Nutzer

Dieser Kurs baut auf gängigen Tabellenkalkulationsfunktionen auf und zeigt dir den Einstieg in Python. 

Welche ist eine Liste?

Interaktive praktische Übung