.groupby() und .sum() zusammen

Wenn du dir im letzten Übungsschritt unsere Transaktionsdaten angeschaut hast, sind dir vielleicht neue Spalten wie movie_genre und ticket_type aufgefallen. In dieser Übung konzentrieren wir uns darauf, unsere Daten nach ticket_type zusammenzufassen. Tickets können für Erwachsene, Senior:innen oder Kinder bepreist sein, und die Spalte ticket_type enthält den Tickettyp, der in jeder Transaktion gekauft wurde.

Lass uns .groupby() und .sum() verwenden, um eine Übersichtstabelle zu erstellen und zu verstehen, wie viele unserer Tickets zu welchem Tickettyp gehören.

Das Paket pandas und der Datensatz sales wurden bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Python für Spreadsheet-Nutzer</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Verwende .groupby() und .sum(), um eine Übersichtstabelle der Ticketverkäufe nach ticket_type zu erstellen.
Gib das Ergebnis ticket_type_summary in der Konsole aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print ticket_type_summary

Code bearbeiten und ausführen