Mergen für Ticketpreise

Es stellt sich heraus, dass unsere Tickets für Erwachsene, Kinder und Senioren unterschiedliche Dollarbeträge kosten!

Aktuell sind zwei DataFrames geladen:

ticket_type_sales – Eine Zusammenfassung der an Erwachsene, Kinder und Senioren verkauften Tickets
ticket_prices – Eine Tabelle, wie viel Tickets für jeden Tickettyp kosten

Schau sie dir gern in der Konsole an, um sie besser zu verstehen.

Lass uns ticket_type_sales mit ticket_prices mergen, um den Umsatz pro Tickettyp zu berechnen!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Python für Spreadsheet-Nutzer

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Anleitung zur Übung

Verwende die Methode .merge() auf ticket_type_sales, um den DataFrame ticket_prices über die Spalte ticket_type zu joinen.
Erstelle eine Spalte revenue in sales_complete, die tickets_sold mal ticket_price entspricht.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)

# Add a revenue column
____ = ____ * ____

# Print the table
print(sales_complete)

Code bearbeiten und ausführen