Leistung von Filmgenres nach Standort

Mit unseren neuen Techniken können wir jetzt nützlichere Tabellen erstellen, die unsere Analysen unterstützen.

Für unsere sales-Daten können wir die über 1.000 Transaktionszeilen auf wenige Zeilen verdichten, um Fragen wie „Welche Genres laufen in welchem Markt gut?“ oder „Welche Filme mögen Seniorinnen und Senioren am liebsten?“ zu beantworten.

Beantworten wir zuerst die Frage zu den Genres!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Python für Spreadsheet-Nutzer

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Anleitung zur Übung

Erstelle eine Liste mit den Spaltennamen theater_location und movie_genre und weise sie der Variable groups zu.
Verwende .groupby() und .sum() mit den passenden Argumenten, um die Übersichtstabelle by_location_genre zu erstellen.
Gib by_location_genre in der Konsole aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a list of groups to group by


# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print the summary table

Code bearbeiten und ausführen