Pandas DataFrames
Numpy ist ideal, wenn deine Daten homogen sind. In vielen statistischen Datensätzen sind die Daten jedoch heterogen, d. h. die Spalten haben unterschiedliche Datentypen.
In diesem Fall kannst du eine andere Bibliothek verwenden: pandas. Damit lassen sich tabellenartige Datensätze gut verarbeiten.
So erhält Python das Objekt DataFrame, ähnlich wie in R.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Python für R-Nutzer</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import the pandas library
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