Pandas DataFrames
Numpy ist ideal, wenn deine Daten homogen sind. In vielen statistischen Datensätzen sind die Daten jedoch heterogen, d. h. die Spalten haben unterschiedliche Datentypen.
In diesem Fall kannst du eine andere Bibliothek verwenden: pandas. Damit lassen sich tabellenartige Datensätze gut verarbeiten.
So erhält Python das Objekt DataFrame, ähnlich wie in R.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Python für R-Nutzer
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import the pandas library
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