Datumsangaben (I)
Auf deiner Data-Science-Reise wirst du oft auf Zeitreihendaten stoßen. Es ist wichtig, dass du sie korrekt einliest, und Pandas stellt dafür praktische Funktionen bereit. Wenn du eine Datums-Spalte im String-Format hast, kannst du sie mit der Funktion pd.to_datetime() ganz einfach in das datetime-Format umwandeln. Dazu gibst du das Argument format an, das festlegt, in welchem Format die Datumswerte vorliegen. Wenn die Datumsangaben im Format month/day/year vorliegen, verwendest du:
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
Datumsangaben in diesem Format sind deutlich vorteilhafter – das siehst du in der nächsten Übung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Python für R-Nutzer
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)