Univariate Plots in seaborn
Seaborn ist eine beliebte Bibliothek zum Plotten. Sie setzt auf das Konzept von „tidy data“ und ermöglicht es, mehrere Variablen schnell zu visualisieren.
Du beginnst mit univariaten Plots.
Balkendiagramme und Histogramme erzeugst du mit den Funktionen countplot() bzw. histplot().
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Balkendiagramm
sns.countplot(x='column_name', data=df)
plt.show()
# Histogramm
sns.histplot(df['column_name'], kde = True)
plt.show()
Diese Übung ist Teil des Kurses
Python für R-Nutzer
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Bar plot
sns.____(x=____, data=tips)
plt.show()