Univariate Plots in seaborn
Seaborn ist eine beliebte Bibliothek zum Plotten. Sie setzt auf das Konzept von „tidy data“ und ermöglicht es, mehrere Variablen schnell zu visualisieren.
Du beginnst mit univariaten Plots.
Balkendiagramme und Histogramme erzeugst du mit den Funktionen countplot() bzw. histplot().
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Balkendiagramm
sns.countplot(x='column_name', data=df)
plt.show()
# Histogramm
sns.histplot(df['column_name'], kde = True)
plt.show()
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Python für R-Nutzer</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Bar plot
sns.____(x=____, data=tips)
plt.show()