Univariate Plots in pandas
Du startest dieses Kapitel mit den Plot-Methoden in pandas.
Üblicherweise rufst du dafür die Methode .plot() auf der entsprechenden Spalte auf und übergibst einen Wert für das Argument kind.
Histogramme und Boxplots eignen sich für kontinuierliche Daten.
# Histogramm
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
Balkendiagramme eignen sich für kategoriale Daten. Denk daran, vor dem Plotten zuerst die Häufigkeiten mit der Methode .value_counts() zu ermitteln.
# Balkendiagramm
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
Denk daran, die Funktion show() aus matplotlib.pyplot zu verwenden, um den Plot anzuzeigen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Python für R-Nutzer</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
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