Erkunden

Jetzt, da du eine Liste von DataFrames hast, schauen wir uns einen davon genauer an: den Datensatz planes. Da du eine Liste von Dateinamen und eine entsprechende Liste von DataFrames hast, kannst du erkennen, dass der Datensatz planes das dritte Element in dfs ist.

Denk daran, dass du mit der Methode .value_counts() die Häufigkeit der eindeutigen Werte in einer Spalte ausgeben kannst, und mit dem Accessor .loc über boolesches Subsetting die Daten filtern kannst. Wenn du mehrere boolesche Ausdrücke kombinierst, stehen die Operatoren & und | für „und“ bzw. „oder“. Außerdem müssen boolesche Ausdrücke jeweils in Klammern gesetzt werden.