Alerting

Wie du in dieser Lektion gehört hast, kannst du Daten in der Produktion folgendermaßen überwachen:

• deterministische Methoden: Prüfen, ob alle erforderlichen Attribute vorhanden sind und Werte innerhalb strikt definierter Mengen haben; und
• statistische Methoden: Prüfen, ob sich die Verteilung der in der Produktion beobachteten Daten signifikant von der Verteilung zur Trainingszeit unterscheidet.

Du hast auch gehört, dass letztere Methoden selbst auf kleinste Änderungen sehr empfindlich reagieren und eine große Zahl an wenig hilfreichen (nicht umsetzbaren) Alerts erzeugen können.

Aber warum ist das überhaupt ein Problem?