Elemente der Governance
Model Governance legt die Regeln und Kontrollen für Machine‑Learning‑Modelle fest, die in der Produktion laufen. Für einige Modelle, etwa jene, die Banken für Kreditrisikobewertungen verwenden, ist ein umfangreiches Governance‑Framework gesetzlich vorgeschrieben. Aber auch ohne regulatorischen Druck ist es sehr wertvoll, zumindest ein gewisses Maß an Kontrolle darüber zu haben, was und wie in die Produktion geht.
Du hast die Kernelemente und Funktionen eines Model‑Governance‑Frameworks kennengelernt.
In dieser Übung sollst du die grundlegenden Bausteine von anderen ML‑Konzepten unterscheiden, die nicht in den Umfang der Governance fallen, indem du sie jeweils in den True- oder False-Bucket einordnest.
Diese Übung ist Teil des Kurses
MLOps-Bereitstellung und Lebenszyklus
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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