Eine passende Bereitstellungsstrategie
Du hast festgestellt, dass dein aktuelles Modell stark abgebaut hat. Daher hast du einen neuen Schwung Trainingsdaten gesammelt und ein neues Modell trainiert.
Deine Modell-Pipeline hat sich in keiner Weise verändert. Du hast sie nur mit neuen Daten erneut trainiert. Deshalb bist du überzeugt, dass es sicher ist, dieses neue, leistungsstärkere Modell sofort allen Nutzerinnen und Nutzern bereitzustellen.
Welche Bereitstellungsstrategie ergibt in diesem Fall am meisten Sinn?
Diese Übung ist Teil des Kurses
MLOps-Bereitstellung und Lebenszyklus
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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