Human-in-the-Loop

Du hast vom ML-Anwendungs-Designmuster Human-in-the-Loop gehört. Dabei übernimmt ein menschlicher Experte schwierige Einschätzungen, wenn das Modell nicht ausreichend sicher ist. Das bedeutet kontinuierliches Labeln neuer Daten und ermöglicht laufende Modellwartung. Klingt perfekt, oder?

Stell dir nun vor, du sollst zwei ML-Anwendungen bauen:

• eine zur Erkennung von Lungenerkrankungen anhand von Röntgenbildern und
• eine zur Vorhersage von Aktienkursen und zum Handeln mit einer Frequenz von mehreren Tausend Transaktionen pro Sekunde (sogenannter High-Frequency Trading, HFT).

Welche dieser Apps wäre KEIN guter Kandidat für ein Human-in-the-Loop-Design und warum?