Latenz

Du hast den wichtigen Begriff „Verification Latency“ kennengelernt.

Wenn die Verification Latency in der Größenordnung von Monaten liegt, bleibt dir nur die Möglichkeit, auf das Monitoring der Eingabedaten zurückzugreifen, um Verschlechterungen des Modells indirekt rechtzeitig zu erkennen.

Stell dir nun vor, du baust eine ML-gestützte Anwendung, die Aktienkurse auf Basis von Daten vorhersagt, die von verschiedenen Nachrichtenportalen und APIs im Internet gesammelt werden. Immer wenn du eine Vorhersage triffst, ist die Ground Truth innerhalb von Sekunden verfügbar.

Ergibt es in diesem Use Case trotzdem Sinn, ein Monitoring der Eingabedaten zu implementieren?