ML-Fehler richtig zuordnen

Das Machine-Learning-Team sollte in der Lage sein, Situationen zu erkennen, in denen es sich zu sehr auf die Methodik konzentriert oder einfach nur von der Technik hinter dem Projekt begeistert ist, aber der Business Case nicht stark genug ist oder das Unternehmen noch nicht bereit ist, die Ergebnisse des ML-Modells umzusetzen. Auf der rechten Seite zeigen wir dir ein paar Situationen und du musst herausfinden, zu welcher Art von ML-Fehler sie gehören.