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Umsetzbare Empfehlungen identifizieren

John hat ein Prototyp-Modell für maschinelles Lernen entwickelt, das vorhersagt, wie viele Stunden Kundinnen und Kunden nächsten Monat auf der Online-Gaming-Website verbringen werden. Er präsentiert seine Einblicke und gibt Empfehlungen. Die fünf wichtigsten Variablen sind im Balkendiagramm aufgeführt, jede mit einem Koeffizienten, der zeigt, wie stark jede Variable die Anzahl der aktiven Stunden einer durchschnittlichen Person im nächsten Monat beeinflusst.

**Wie würdest du die Ergebnisse interpretieren und welche Maßnahmen würdest du ergreifen? Wähle diejenige Option aus, die NICHT zutrifft. **

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Maschinelles Lernen für Unternehmen</Kurs>
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