Leistungskennzahlen erkennen
In dieser Übung legen wir dir ein paar Modell-Leistungskennzahlen vor und du musst herausfinden, um welche Art von Leistungskennzahlen es sich handelt – Präzision (Klassifikation), Sensitivität (Klassifikation) oder Fehler (Regression).
SPICKZETTEL: Präzision zeigt, wie viele der Vorhersagen dieser Klasse sich als richtig erwiesen haben. Sensitivität misst, wie viele der gesamten Beobachtungen dieser Klasse die Vorhersage erfassen konnte. Der Regressionsfehler zeigt, wie weit die Vorhersage von der tatsächlichen Zahl entfernt ist.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Maschinelles Lernen für Unternehmen</Kurs>Interaktive praktische Übung
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