In this chapter, you’ll be introduced to the concept of joining tables and will explore all the ways you can enrich your queries using joins—beginning with inner joins.

The ins and outs of INNER JOIN

Your first join

Joining with aliased tables

USING in action

Defining relationships

Relationships in our database

Inspecting a relationship

Multiple joins

Joining multiple tables

Checking multi-table joins

Introducing Inner Joins

After familiarizing yourself with inner joins, you will come to grips with different kinds of outer joins. Next, you will learn about cross joins. Finally, you will learn about situations in which you might join a table with itself.


LEFT and RIGHT JOINs

Remembering what is LEFT

This is a LEFT JOIN, right?

Building on your LEFT JOIN

Is this RIGHT?

FULL JOINs

Comparing joins

Chaining FULL JOINs

Crossing into CROSS JOIN

Histories and languages

Choosing your join

Self joins

Comparing a country to itself

All joins on deck

Outer Joins, Cross Joins and Self Joins

In this chapter, you will learn about using set theory operations in SQL, with an introduction to UNION, UNION ALL, INTERSECT, and EXCEPT clauses. You’ll explore the predominant ways in which set theory operations differ from join operations.


Mengenlehre für SQL-Joins

UNION vs. UNIONALL

Globale Volkswirtschaften im Vergleich

Vergleich von zwei Mengenoperationen

INTERSECT

Wiederholung: UNION und INTERSECT

EXCEPT

Ausschlussverfahren mit EXCEPT

Optionen

UNION oder UNIONALL

Der richtige Mengenoperator

Set Theory for SQL Joins

In this closing chapter, you’ll begin by investigating semi-joins and anti-joins. Next, you'll learn how to use nested queries. Last but not least, you’ll wrap up the course with some challenges!


Subquerying with semi joins and anti joins

Multiple WHERE clauses

Semi join

Diagnosing problems using anti join

Subqueries inside WHERE and SELECT

Subquery inside WHERE

WHERE do people live?

Subquery inside SELECT

Subqueries inside FROM

Subquery inside FROM

Subquery challenge

Final challenge

The finish line

Subqueries

Zeilen aus mehreren Tabellen zu einem einzigen, einheitlichen Ergebnis stapeln und wissen, wann das Stapeln (anstelle von Joining) der richtige Ansatz für das Kombinieren von Daten ist.

Zeilen stapeln mit UNION

Daten vertikal zusammenführen

Reichern Sie eine Basistabelle mit zusätzlichen Daten an, ohne Zeilen zu verlieren, und verstehen Sie, wann ein Left Join die richtige Wahl ist – insbesondere dann, wenn nicht für jede Zeile in Ihrer Primärtabelle eine Entsprechung in der anderen Tabelle existiert.

Alle Zeilen mit LEFT JOIN beibehalten

Kombinieren Sie nur die Zeilen, die über Tabellen hinweg übereinstimmen, verstehen Sie die Unterschiede zwischen Inner Joins und Left Joins und wählen Sie die passende Methode basierend darauf aus, ob nicht übereinstimmende Zeilen für Ihre Analyse von Bedeutung sind.

Übereinstimmende Zeilen mit INNER JOIN beibehalten

Tabellen präzise verknüpfen, wenn keine einzelne Spalte übereinstimmende Zeilen eindeutig identifiziert, und die Konsequenzen der Auswahl falscher Join-Spalten erkennen.

Join über mehrere Spalten

Daten horizontal zusammenführen

Countries

Leaders

Diagrams

Course Glossary

Daten zu verknüpfen ist eine zentrale Fähigkeit: So lassen sich Informationen aus separaten Tabellen zu einem einzigen, aussagekräftigen Ergebnis zusammenführen. In diesem Kurs lernst du, deine Abfragen mit Tabellenverknüpfungen und relationaler Mengentheorie zu optimieren. Du arbeitest in SQL mit mehr als einer Tabelle, nutzt INNER JOINs, OUTER JOINs und CROSS JOINs, setzt Mengentheorie ein, einschließlich UNION-, INTERSECT- und EXCEPT-Klauseln, und erstellst geschachtelte Abfragen. Jeder Schritt wird von Übungen begleitet, in denen du die Theorie anwendest und dein Selbstvertrauen in SQL stärkst.

Die Videos enthalten Live-Transkripte, die du unten links im Video über "Show transcript" einblenden kannst.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich „Resources".
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in der qualifizierten Prüfung mindestens 70 % erreichen. Du gelangst zur Prüfung, indem du rechts auf den CPE-Credits-Hinweis klickst.

Lerne, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, um Fragen zu beantworten, die keine einzelne Tabelle allein beantworten kann. Du wirst verstehen, wann ein Join erforderlich ist, wie verschiedene Join-Typen — Unions, Left Joins, Inner Joins — unterschiedliche Situationen abdecken und wie du jeden davon in SQL korrekt entwirfst und implementierst. Am Ende wirst du in der Lage sein, den richtigen Ansatz sicher zu wählen, den Join zu schreiben und zu überprüfen, ob er das gewünschte Ergebnis geliefert hat.

Die Verknüpfung von Daten ist eine wichtige Fähigkeit in der Datenanalyse, die es dir ermöglicht, Informationen aus verschiedenen Tabellen zu einem einzigen, aussagekräftigen Satz von Ergebnissen zusammenzufügen. In diesem umfassenden Kurs über die Verknüpfung von Daten lernst du die Feinheiten der Tabellenverknüpfung und der relationalen Mengenlehre kennen und erfährst, wie du deine Abfragen für einen effizienten Datenabruf optimieren kannst.
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<h2>Die Grundlagen der Datenzusammenführung verstehen</h2>

Du lernst, wie du mit mehreren Tabellen in SQL arbeitest, indem du Daten aus verschiedenen Tabellen in einer SQL Datenbank navigierst und extrahierst, indem du verschiedene Join-Typen verwendest, z. B. Inner Joins, Outer Joins und Cross Joins. Mit etwas Übung wirst du wissen, wie du die richtige Verbindungsmethode auswählst.
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<h2>Erforsche fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken</h2>

Als Nächstes erkundest du die Prinzipien der Mengenlehre wie Unions, Intersects und Except-Klauseln und entdeckst die Möglichkeiten von verschachtelten Abfragen in SQL. 

Jeder Schritt wird von Übungen und Gelegenheiten begleitet, die Theorie anzuwenden und dein Können in SQL auszubauen.

Intermediate SQL

Beschleunigen Sie Ihre SQL-Abfragen durch das Verbinden von Tabellen und Arbeiten mit Unterabfragen.

Daten in SQL verknüpfen

Erweitere deine SQL-Kenntnisse und erfahre alles Wichtige über Tabellen-Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen. 

Lerne, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, um Fragen zu beantworten, die keine einzelne Tabelle allein beantworten kann.

Assoziierter Datenanalyst in SQL

Associate Data Engineer in SQL

Dateningenieur (m/w/d) in Snowflake

Associate Data Engineer in Databricks

Datenanalyst in Databricks

Datenwissenschaftler/in in Python

Datenwissenschaftler/in in R

SQL Grundlagen

SQL Server-Grundlagen

Du bist Lehrkraft und unterrichtest mehrere Klassen. Du möchtest die Notenzettel aller Schüler in einem Blatt konsolidieren.

Ein Wohnheim hat die Studenten gebeten, ihre Präferenzen für die Zuteilung eines Zimmers anzugeben. Jetzt sollen die Zimmer paarweise an Studenten mit gemeinsamen Vorlieben vergeben werden.

Du betreibst einen Musikstreaming-Dienst und hast eine Liste mit Liedern, die eine Nutzerin angehört hat. Du willst ihr neue Lieder zeigen, die sie noch nicht gehört hat.

Der richtige Mengenoperator

Interaktive praktische Übung