In diesem Kapitel lernst du das Konzept der Tabellenverbindung kennen und erfährst, wie du deine Abfragen mit Hilfe von Joins (Verbindungen) bereichern kannst – beginnend mit Inner Joins.

Das Wichtigste zum Thema INNER JOIN

Dein erster Join

Verbindung mit Alias-Tabellen

USING in Aktion

Beziehungen definieren

Beziehungen in unserer Datenbank

Eine Beziehung untersuchen

Mehrere Verbindungen

Mehrere Tabellen verbinden

Überprüfen von Joins mit mehreren Tabellen

Inner Joins – Einführung

Nachdem du dich mit Inner Joins vertraut gemacht hast, wirst du dich mit den verschiedenen Arten von Outer Joins auseinandersetzen. Als Nächstes lernst du etwas über Cross Joins. Schließlich lernst du, in welchen Situationen du eine Tabelle mit sich selbst verbinden kannst.


LEFT und RIGHT JOINs

Programm

Erinnern, was LEFT ist

Das ist ein LEFT JOIN, richtig?

Aufbauen auf deinem LEFT JOIN

Ist das RIGHT?

FULL JOINs

Vergleichen von Joins

Verkettung von FULL JOINs

CROSS JOIN

Geschichten und Sprachen

Auswahl deines Joins

Self Joins

Ein Land mit sich selbst vergleichen

Optionen

INNER JOIN

LEFT JOIN

FULL JOIN

Alle Joins an Deck

Outer Joins, Cross Joins und Self Joins

In diesem Kapitel lernst du die Verwendung von mengentheoretischen Operationen in SQL kennen, mit einer Einführung in die Klauseln UNION, UNION ALL, INTERSECT und EXCEPT. Du wirst die wichtigsten Unterschiede zwischen den Operationen der Mengenlehre und den Verbindungsoperationen kennenlernen.


Mengenlehre für SQL-Joins

UNION vs. UNION ALL

Globale Volkswirtschaften im Vergleich

Vergleich von zwei Mengenoperationen

INTERSECT

Sieh dir UNION und INTERSECT noch einmal an

EXCEPT

Du hast es, EXCEPT...

Aufrufen aller Mengenoperatoren

In diesem abschließenden Kapitel beschäftigst du dich zunächst mit Semi Joins und Anti Joins. Als Nächstes lernst du, wie du verschachtelte Abfragen verwenden kannst. Zu guter Letzt wirst du den Kurs mit einigen Herausforderungen abschließen!


Unterabfragen mit Semi Joins und Anti Joins

Mehrere WHERE-Klauseln

Semi Join

Diagnose von Problemen mit Anti Join

Unterabfragen innerhalb von WHERE und SELECT

Unterabfrage innerhalb von WHERE

WHERE leben die Menschen?

Unterabfrage innerhalb von SELECT

Unterabfragen innerhalb von FROM

Unterabfrage innerhalb von FROM

Unterabfrage – Herausforderung

Letzte Herausforderung

Die Ziellinie

Unterabfragen

Countries

Leaders

Diagrams

Die Verbindung von Daten ist eine wichtige Fähigkeit, die es uns ermöglicht, Informationen aus verschiedenen Tabellen zu einem einzigen, aussagekräftigen Satz von Ergebnissen zusammenzuführen. In diesem Kurs über die Verbindung von Daten lernst du, wie du deine Abfragen mit Tabellen-Joins und der relationalen Mengenlehre verbessern kannst. In diesem Kurs lernst du, wie du in SQL mit mehr als einer Tabelle arbeitest, Inner Joins, Outer Joins und Cross Joins verwendest, die Mengentheorie nutzt, einschließlich Unions (Vereinigungen), Intersect (Schnitte) und Except-Klauseln, und verschachtelte Abfragen erstellst. Jeder Schritt wird von Übungen und Gelegenheiten begleitet, die Theorie anzuwenden und dein Können in SQL auszubauen.

Die Verknüpfung von Daten ist eine wichtige Fähigkeit in der Datenanalyse, die es dir ermöglicht, Informationen aus verschiedenen Tabellen zu einem einzigen, aussagekräftigen Satz von Ergebnissen zusammenzufügen. In diesem umfassenden Kurs über die Verknüpfung von Daten lernst du die Feinheiten der Tabellenverknüpfung und der relationalen Mengenlehre kennen und erfährst, wie du deine Abfragen für einen effizienten Datenabruf optimieren kannst.
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<h2>Die Grundlagen der Datenzusammenführung verstehen</h2>

Du lernst, wie du mit mehreren Tabellen in SQL arbeitest, indem du Daten aus verschiedenen Tabellen in einer SQL Datenbank navigierst und extrahierst, indem du verschiedene Join-Typen verwendest, z. B. Inner Joins, Outer Joins und Cross Joins. Mit etwas Übung wirst du wissen, wie du die richtige Verbindungsmethode auswählst.
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<h2>Erforsche fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken</h2>

Als Nächstes erkundest du die Prinzipien der Mengenlehre wie Unions, Intersects und Except-Klauseln und entdeckst die Möglichkeiten von verschachtelten Abfragen in SQL. 

Jeder Schritt wird von Übungen und Gelegenheiten begleitet, die Theorie anzuwenden und dein Können in SQL auszubauen.

Intermediate SQL

Beschleunigen Sie Ihre SQL-Abfragen durch das Verbinden von Tabellen und Arbeiten mit Unterabfragen.

Daten verbinden in SQL

Verbessern Sie Ihre SQL-Kenntnisse: Tabellen verknüpfen, relationale Mengenlehre anwenden, mit Unterabfragen arbeiten.

Erinnern, was LEFT ist

Daten verbinden in SQL

Interaktive Übung zum Anfassen