In diesem Kapitel lernst du das Konzept des Verknüpfens von Tabellen kennen und entdeckst, wie du deine Abfragen mit Joins erweitern kannst – beginnend mit Inner Joins.

Das Wichtigste zum INNERJOIN

Dein erster Join

Joins mit Aliasnamen für Tabellen

USING in Aktion

Beziehungen definieren

Beziehungen in der Datenbank

Analyse einer Beziehung

Mehrere Joins

Joins mit mehreren Tabellen

Überprüfung von Joins mit mehreren Tabellen

Einführung in Inner Joins

Nachdem du dich mit Inner Joins vertraut gemacht hast, lernst du verschiedene Arten von Outer Joins kennen. Danach geht es um Cross Joins. Abschließend erfährst du, in welchen Situationen du eine Tabelle mit sich selbst verknüpfen würdest.


LEFT und RIGHT

Programm

Erstellen von Joins mit links

Das ist ein LEFT JOIN, richtig?

Komplexere Abfragen mit LEFT JOIN

Rechtsseitige (RIGHT) Joins

FULL JOINs

Vergleich von Joins

Verkettung von FULL JOINs

Kreuzverknüpfungen mit CROSSJOIN

Geschichte und Sprache

Auswahl des geeigneten Joins

Self-Joins

Vergleich eines Landes mit sich selbst

Optionen

INNER JOIN

LEFT JOIN

FULL JOIN

Welcher Join ist der richtige?

Outer Joins, Cross Joins und Self Joins

In diesem Kapitel lernst du den Einsatz von Operationen der Mengentheorie in SQL kennen, einschließlich der Klauseln UNION, UNION ALL, INTERSECT und EXCEPT. Du untersuchst die wichtigsten Unterschiede zwischen Operationen der Mengentheorie und Join-Operationen.


Mengenlehre für SQL-Joins

UNION vs. UNIONALL

Globale Volkswirtschaften im Vergleich

Vergleich von zwei Mengenoperationen

INTERSECT

Wiederholung: UNION und INTERSECT

EXCEPT

Ausschlussverfahren mit EXCEPT

Der richtige Mengenoperator

Mengentheorie für SQL-Joins

In diesem letzten Kapitel beginnst du mit Semi-Joins und Anti-Joins. Als Nächstes lernst du den Einsatz geschachtelter Abfragen. Zum Schluss rundest du den Kurs mit ein paar Herausforderungen ab!


Unterabfragen mit Semi-Joins und Anti-Joins

Mehrere WHERE-Klauseln

Semi-Join

Problemdiagnose mit Anti-Joins

Unterabfragen innerhalb von WHERE und SELECT

Unterabfrage innerhalb von WHERE

Bevölkerungsdaten mit WHERE

Unterabfrage innerhalb von SELECT

Unterabfragen innerhalb von FROM

Unterabfrage innerhalb von FROM

Herausforderung mit Unterabfragen

Letzte Herausforderung

Die Ziellinie

Unterabfragen

Zeilen aus mehreren Tabellen zu einem einzigen, einheitlichen Ergebnis stapeln und wissen, wann das Stapeln (anstelle von Joining) der richtige Ansatz für das Kombinieren von Daten ist.

Zeilen stapeln mit UNION

Daten vertikal zusammenführen

Reichern Sie eine Basistabelle mit zusätzlichen Daten an, ohne Zeilen zu verlieren, und verstehen Sie, wann ein Left Join die richtige Wahl ist – insbesondere dann, wenn nicht für jede Zeile in Ihrer Primärtabelle eine Entsprechung in der anderen Tabelle existiert.

Alle Zeilen mit LEFT JOIN beibehalten

Kombinieren Sie nur die Zeilen, die über Tabellen hinweg übereinstimmen, verstehen Sie die Unterschiede zwischen Inner Joins und Left Joins und wählen Sie die passende Methode basierend darauf aus, ob nicht übereinstimmende Zeilen für Ihre Analyse von Bedeutung sind.

Übereinstimmende Zeilen mit INNER JOIN beibehalten

Tabellen präzise verknüpfen, wenn keine einzelne Spalte übereinstimmende Zeilen eindeutig identifiziert, und die Konsequenzen der Auswahl falscher Join-Spalten erkennen.

Join über mehrere Spalten

Daten horizontal zusammenführen

Countries

Leaders

Diagrams

Course Glossary

Daten zu verknüpfen ist eine zentrale Fähigkeit: So lassen sich Informationen aus separaten Tabellen zu einem einzigen, aussagekräftigen Ergebnis zusammenführen. In diesem Kurs lernst du, deine Abfragen mit Tabellenverknüpfungen und relationaler Mengentheorie zu optimieren. Du arbeitest in SQL mit mehr als einer Tabelle, nutzt INNER JOINs, OUTER JOINs und CROSS JOINs, setzt Mengentheorie ein, einschließlich UNION-, INTERSECT- und EXCEPT-Klauseln, und erstellst geschachtelte Abfragen. Jeder Schritt wird von Übungen begleitet, in denen du die Theorie anwendest und dein Selbstvertrauen in SQL stärkst.

Die Videos enthalten Live-Transkripte, die du unten links im Video über "Show transcript" einblenden kannst.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich „Resources".
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in der qualifizierten Prüfung mindestens 70 % erreichen. Du gelangst zur Prüfung, indem du rechts auf den CPE-Credits-Hinweis klickst.

Lerne, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, um Fragen zu beantworten, die keine einzelne Tabelle allein beantworten kann. Du wirst verstehen, wann ein Join erforderlich ist, wie verschiedene Join-Typen — Unions, Left Joins, Inner Joins — unterschiedliche Situationen abdecken und wie du jeden davon in SQL korrekt entwirfst und implementierst. Am Ende wirst du in der Lage sein, den richtigen Ansatz sicher zu wählen, den Join zu schreiben und zu überprüfen, ob er das gewünschte Ergebnis geliefert hat.

Die Verknüpfung von Daten ist eine wichtige Fähigkeit in der Datenanalyse, die es dir ermöglicht, Informationen aus verschiedenen Tabellen zu einem einzigen, aussagekräftigen Satz von Ergebnissen zusammenzufügen. In diesem umfassenden Kurs über die Verknüpfung von Daten lernst du die Feinheiten der Tabellenverknüpfung und der relationalen Mengenlehre kennen und erfährst, wie du deine Abfragen für einen effizienten Datenabruf optimieren kannst.
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<h2>Die Grundlagen der Datenzusammenführung verstehen</h2>

Du lernst, wie du mit mehreren Tabellen in SQL arbeitest, indem du Daten aus verschiedenen Tabellen in einer SQL Datenbank navigierst und extrahierst, indem du verschiedene Join-Typen verwendest, z. B. Inner Joins, Outer Joins und Cross Joins. Mit etwas Übung wirst du wissen, wie du die richtige Verbindungsmethode auswählst.
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<h2>Erforsche fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken</h2>

Als Nächstes erkundest du die Prinzipien der Mengenlehre wie Unions, Intersects und Except-Klauseln und entdeckst die Möglichkeiten von verschachtelten Abfragen in SQL. 

Jeder Schritt wird von Übungen und Gelegenheiten begleitet, die Theorie anzuwenden und dein Können in SQL auszubauen.

Intermediate SQL

Beschleunigen Sie Ihre SQL-Abfragen durch das Verbinden von Tabellen und Arbeiten mit Unterabfragen.

Daten in SQL verknüpfen

Erweitere deine SQL-Kenntnisse und erfahre alles Wichtige über Tabellen-Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen. 

Lerne, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, um Fragen zu beantworten, die keine einzelne Tabelle allein beantworten kann.

Erstellen von Joins mit links

Interaktive praktische Übung