In diesem Kapitel lernst du das Konzept von Tabellenverknüpfungen kennen und erfährst, wie du deine Abfragen mithilfe von Joins bereichern kannst, angefangen mit sogenannten inneren Joins.

Das Wichtigste zum INNER JOIN

Dein erster Join

Joins mit Aliasnamen für Tabellen

USING in Aktion

Beziehungen definieren

Beziehungen in der Datenbank

Analyse einer Beziehung

Mehrere Joins

Joins mit mehreren Tabellen

Überprüfung von Joins mit mehreren Tabellen

Einführung in innere Joins

Nachdem du innere Joins nun besser kennengelernt hast, geht es in diesem Kapitel um verschiedene Arten von äußeren Joins. Danach werden Cross-Joins vorgestellt. Zum Schluss lernst du, in welchen Situationen man eine Tabelle vielleicht mit sich selbst verknüpfen möchte.


LEFT JOIN und RIGHT JOIN

Programm

Erstellen von Joins mit links

Von innen nach links

Komplexere Abfragen mit LEFT JOIN

Rechtsseitige Joins

FULL JOINs

Vergleich von Joins

Verkettung von FULL JOINs

CROSS JOINs

Geschichte und Sprache

Auswahl des geeigneten Joins

Self-Joins

Vergleich eines Landes mit sich selbst

Optionen

INNER JOIN

LEFT JOIN

FULL JOIN

Welcher Join ist der richtige?

Äußere Joins, Cross-Joins und Self-Joins

In diesem Kapitel geht es um mengentheoretische Operationen in SQL und du lernst die Klauseln UNION, UNION ALL, INTERSECT und EXCEPT kennen. Außerdem befasst du dich mit den wichtigsten Unterschieden zwischen den Mengenoperationen und den bereits vorgestellten Joins.


Mengenlehre für SQL-Joins

UNION vs. UNION ALL

Globale Volkswirtschaften im Vergleich

Vergleich von zwei Mengenoperationen

INTERSECT

Wiederholung: UNION und INTERSECT

EXCEPT

Ausschlussverfahren mit EXCEPT

Der richtige Mengenoperator

In diesem abschließenden Kapitel beschäftigst du dich zunächst mit Semi-Joins und Anti-Joins. Danach geht es um verschachtelte Abfragen. Und zum Schluss warten noch einige knifflige Herausforderungen auf dich!


Unterabfragen mit Semi-Joins und Anti-Joins

Mehrere WHERE-Klauseln

Semi-Join

Problemdiagnose mit Anti-Joins

Unterabfragen innerhalb von WHERE und SELECT

Unterabfrage innerhalb von WHERE

Bevölkerungsdaten mit WHERE

Unterabfrage innerhalb von SELECT

Unterabfragen innerhalb von FROM

Unterabfrage innerhalb von FROM

Herausforderung mit Unterabfragen

Letzte Herausforderung

Die Ziellinie

Unterabfragen

Countries

Leaders

Diagrams

Das Verknüpfen von Daten ist eine wichtige Fähigkeit, um Informationen aus verschiedenen Tabellen in einer einzigen, aussagekräftigen Ergebnismenge zusammenzuführen. In diesem Kurs lernst du neue Techniken und Tricks, damit du deine SQL-Abfragen mithilfe von Joins und Mengenoperationen verbessern kannst. Im Kursverlauf erfährst du, wie du in SQL mit mehreren Tabellen gleichzeitig arbeitest, wie du innere Joins, äußere Joins und Cross-Joins verwendest, wie du dir die Mengenlehre zunutze machst, um Daten zu vereinigen, Schnittmengen zu erstellen oder Daten aus dem Ergebnis auszuschließen, und wie du verschachtelte Abfragen erstellst. Jede Lektion umfasst auch Übungen, in denen du die gelernte Theorie praktisch anwenden und deine SQL-Fähigkeiten festigen kannst.

Die Verknüpfung von Daten ist eine wichtige Fähigkeit in der Datenanalyse, die es dir ermöglicht, Informationen aus verschiedenen Tabellen zu einem einzigen, aussagekräftigen Satz von Ergebnissen zusammenzufügen. In diesem umfassenden Kurs über die Verknüpfung von Daten lernst du die Feinheiten der Tabellenverknüpfung und der relationalen Mengenlehre kennen und erfährst, wie du deine Abfragen für einen effizienten Datenabruf optimieren kannst.
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<h2>Die Grundlagen der Datenzusammenführung verstehen</h2>

Du lernst, wie du mit mehreren Tabellen in SQL arbeitest, indem du Daten aus verschiedenen Tabellen in einer SQL Datenbank navigierst und extrahierst, indem du verschiedene Join-Typen verwendest, z. B. Inner Joins, Outer Joins und Cross Joins. Mit etwas Übung wirst du wissen, wie du die richtige Verbindungsmethode auswählst.
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<h2>Erforsche fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken</h2>

Als Nächstes erkundest du die Prinzipien der Mengenlehre wie Unions, Intersects und Except-Klauseln und entdeckst die Möglichkeiten von verschachtelten Abfragen in SQL. 

Jeder Schritt wird von Übungen und Gelegenheiten begleitet, die Theorie anzuwenden und dein Können in SQL auszubauen.

Intermediate SQL

Beschleunigen Sie Ihre SQL-Abfragen durch das Verbinden von Tabellen und Arbeiten mit Unterabfragen.

Datenverknüpfungen in SQL

Verbessern Sie Ihre SQL-Kenntnisse: Tabellen verknüpfen, relationale Mengenlehre anwenden, mit Unterabfragen arbeiten.

Assoziierter Datenanalyst in SQL

Associate Data Engineer in SQL

Associate Data Engineer in Snowflake

Datenwissenschaftler/in in Python

Datenwissenschaftler/in in R

SQL Grundlagen

SQL Server-Grundlagen

Du verkaufst Häuser und hast zwei Tabellen mit  Angebotspreisen (`listing_prices`) und Verkaufspreisen (`price_sold`). Du willst eine Tabelle mit allen Immobilien, bei denen der Verkaufspreis und der Angebotspreis vorhanden ist.

Du betreibst einen Pizzalieferservice mit treuen Kunden. Du willst eine Tabelle mit den Kunden und ihren wöchentlichen Bestellungen, wobei Nullwerte eingetragen werden sollen, wenn jemand keine Bestellungen aufgegeben hat.

Du hast eine Arztpraxis und möchtest in einem Bericht auflisten, ob sich deine Patienten an dich gewandt haben oder ob du dich an sie gewandt hast. Gegebenenfalls können Nullwerte für beide Optionen eingetragen werden.

Welcher Join ist der richtige?

Datenverknüpfungen in SQL

Interaktive Übung zum Anfassen