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Umgang mit mehreren Elementen

Der Landwirt möchte die vorherige Optimierungsfunktion wiederverwenden, um kompliziertere Mahlzeiten für andere Tiere auf dem Hof zu planen.

Der vorherige Code wurde bereitgestellt. Kannst du den Code so anpassen, dass er besser mit mehreren Variablen umgehen kann?

pulp wurde bereits für dich importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in Optimierung mit Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Passe die Variablendefinition an, um LpVariable.dicts() zu verwenden, und speichere sie als variables mit dem Namen "Food".
  • Passe die Zielfunktion an, um lpSum() zu verwenden.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

model = LpProblem("MinCost", LpMinimize) 

# Adjust the variable definition
C = LpVariable("C", lowBound=0)
S = LpVariable("S", lowBound=0) 

# Adjust the objective function
cost = {'C': 0.11, 'S': 0.28}
model += 0.28*S + 0.11*C

model += 40*variables['S'] + 10*variables['C'] >= 17*(variables['C']+variables['S']), "M_protein"
model += variables['S'] + 2.5*variables['C'] >= 2*(variables['C']+variables['S']), "M_fat"
model += variables['C'] + variables['S'] >= 7, "M_weight"

model.solve()
print(f"Cost = {value(model.objective):.2f}")
print(f"Pounds of soybean = {variables['S'].varValue:.2f}, pounds of corn = {variables['C'].varValue:.2f}")
Code bearbeiten und ausführen