In der heutigen datengesteuerten KI-Ära ist eine gesetzeskonforme und ethische Nutzung von Daten wichtiger denn je.  Wir werden die Auswirkungen und die Bedeutung der Datenethik für Einzelpersonen, Unternehmen und die Gesellschaft im Allgemeinen untersuchen und verstehen.  Wir werden die nuancierte Beziehung zwischen Ethik und Datenethik hervorheben. Anhand praktischer Beispiele werden wir die Schäden unethischer Innovationen und Datenpraktiken sowie die Vorteile der Datenethik diskutieren.  Wir werden auch die Beziehung zwischen Datenethik und KI-Ethik beleuchten und die Strategien zu ihrer Umsetzung vorstellen. 

Ethik vor Datenethik

Knifflige Fragen der Ethik

Ähnlich unterschiedlich

Fokus Datenethik

Sowohl allgemeine Ethik als auch Datenethik

Mehr als „Nicht schaden“

Moralische Datenwissenschaft

Der ethische Vorteil

Datenethik und KI-Ethik

Kraftstoff und Motor

Optionen

Datenethik

KI-Ethik

Datenethik oder KI-Ethik?

Datenethik verstehen

Das Kapitel vermittelt den Lernenden praktisches Wissen und Beispiele für die Bedeutung und Umsetzung von Datenethik in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Daten. Das Kapitel behandelt die praktischen Aspekte wichtiger datenethischer Konzepte wie Datenschutz und -sicherheit, informierte Zustimmung, Vertrauen und Transparenz sowie Rechenschaftspflicht.

Ethische Fragen im gesamten Lebenszyklus von Daten

Bewährte Praktiken auf der ganzen Linie

Gültige Einwilligung

Was steht in einer Einwilligungserklärung?

Das scheint nicht gültig zu sein

Datenschutz und -sicherheit

Datenschutz oder -sicherheit?

Vorsicht ist besser als Nachsicht

Transparenz und Rechenschaftspflicht

Nichts zu verbergen!

Eine Rolle für alle!

Datenethik: Jetzt und für immer

In diesem Kapitel geht es um Datenethik, die über die üblichen Diskussionen über Datenverzerrungen und Fairness hinausgeht. Die Lernenden werden datenbezogene Verzerrungen besser verstehen und wissen, wie sie mit ihnen umgehen können. Außerdem lernen sie die FAIR-Prinzipien  – Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar) – für den offenen Datenaustausch kennen. Sie werden auch die Vorteile von offenen Daten für Wissenschaft und Gesellschaft verstehen. Schließlich werden die Lernenden die sich entwickelnde Verantwortlichkeit und die Auswirkungen von Datenoperationen untersuchen, die moralische Verantwortung von Unternehmensleitern und Datenwissenschaftlern betonen und sich auf die Zukunft der Datenethik vorbereiten. 

Wie gehen wir mit Datenverzerrungen um?

Bei Daten ist nicht alles fair

Können wir das alles beheben?

Faire Daten oder FAIR-Daten?

Daten wiederverwenden

Was ist FAIR nochmal?

Offene Daten für Wissenschaft und Gesellschaft

Was spricht für die Freigabe?

„Sharing is caring“

Entwicklung von Verantwortlichkeit und Wirkung

Sinnvolle Rechenschaftspflicht

Ohne Ethik geht es nicht

Glückwunsch!

Daten für den guten Zweck

In diesem Einführungskurs in die Datenethik lernen die Lernenden die wichtigsten datenethischen Konzepte kennen und erfahren, was sie in der Praxis bedeuten – sei es in der Wirtschaft, in Forschung und Entwicklung oder zum Nutzen der Gesellschaft. Der Kurs behandelt die Grundsätze der Datenethik, ihre Beziehung zur KI-Ethik und ihre Merkmale in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Daten. Der Kurs zeigt auf, wie Datenethik Fairness fördern, Vorurteile abbauen und das Gemeinwohl unterstützen kann, während gleichzeitig Datenschutz, Sicherheit, Vertrauen und Transparenz angesprochen werden. Die Lernenden erwerben praktische Fähigkeiten, wie z. B. das Erstellen von Einverständniserklärungen und das Erkennen der ethischen Auswirkungen von Datenoperationen. Am Ende des Kurses werden die Lernenden ein grundlegendes Verständnis von Datenethik haben. Der Kurs wird sie in die Lage versetzen, beruflich und persönlich datenethisch relevante Situationen zu erkennen und zu verbessern.




<h2>Erforsche die Grundlagen der Datenethik</h2>
In diesem Einführungskurs in die Datenethik lernen die Lernenden die wichtigsten datenethischen Konzepte kennen und erfahren, was sie in der Praxis bedeuten - sei es in der Wirtschaft, in Forschung und Entwicklung oder zum Nutzen der Gesellschaft. Der Kurs behandelt die Grundsätze der Datenethik, ihre Beziehung zur KI-Ethik und ihre Merkmale in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Daten. 
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<h2>Lerne die Kunst der Datenethik-Prinzipien</h2>
Der Kurs zeigt auf, wie Datenethik Fairness fördern, Vorurteile abbauen und das Gemeinwohl unterstützen kann, während gleichzeitig Datenschutz, Sicherheit, Vertrauen und Transparenz angesprochen werden. Die Lernenden erwerben praktische Fähigkeiten, wie z.B. das Erstellen von Einverständniserklärungen und das Erkennen der ethischen Auswirkungen von Datenoperationen. Am Ende des Kurses werden die Lernenden ein grundlegendes Verständnis von Datenethik haben. Der Kurs wird sie in die Lage versetzen, beruflich und persönlich datenethisch relevante Situationen zu erkennen und zu verbessern.

Entdecken Sie Datenethik mit diesem Einführungskurs zu Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Fähigkeiten.

Einführung in die Datenethik

Dieser umfassende Datenethik-Grundkurs widmet sich Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Skills für die verantwortungsvolle Datennutzung.

Datenkompetenzen für Unternehmen

Cambridge Analytica sammelte Daten zu Forschungszwecken, nutzte sie aber auch für Profiling und gezielte Werbung, um das Wahlverhalten zu beeinflussen.

Das Data Distribution Centre von IPCC sammelt Daten zum Klimawandel aus der ganzen Welt und stellt sie offen zur Verfügung, um den Klimawandel gemeinsam zu bekämpfen.

Im Jahr 2019 wurden nach einer massiven Datenpanne bei Facebook die persönlichen Daten von 533 Millionen Nutzerinnen und Nutzern online gestellt. 

Ocean CleanUp setzt Modelle zur Objekterkennung ein, um schwimmenden Makroplastikmüll zu untersuchen und die Plastikverschmutzung in den Ozeanen zu reduzieren.

Die Auswirkungen von KI-generierter Kunst auf den Lebensunterhalt von Künstlern. KI-Modelle, die Kunst erzeugen, werden mit den kreativen Kunstwerken von Menschen trainiert.

Der Kreditkartenalgorithmus von Apple gewährt Frauen bei gleicher Bonität geringere Kredite als Männern, ohne dass es dafür eine gute Erklärung gibt.

Datenethik oder KI-Ethik?

Interaktive praktische Übung