In diesem Kapitel geht es um Datenethik, die über die üblichen Diskussionen über Datenverzerrungen und Fairness hinausgeht. Die Lernenden werden datenbezogene Verzerrungen besser verstehen und wissen, wie sie mit ihnen umgehen können. Außerdem lernen sie die FAIR-Prinzipien – Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar) – für den offenen Datenaustausch kennen. Sie werden auch die Vorteile von offenen Daten für Wissenschaft und Gesellschaft verstehen. Schließlich werden die Lernenden die sich entwickelnde Verantwortlichkeit und die Auswirkungen von Datenoperationen untersuchen, die moralische Verantwortung von Unternehmensleitern und Datenwissenschaftlern betonen und sich auf die Zukunft der Datenethik vorbereiten.